An approach to the paralinguistic study of emotions in the PRESEEA Valencia corpus
Keywords:
emotions, PRESEEA, OralstatsCopyright (c) 2024 Adrián Cabedo Nebot, Noelia Ruano Piqueras
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Abstract
This paper presents an approach to analyzing emotions
present in conversation. The study highlights the importance of prosody (tone, intensity, speed) in emotional expression, revealing that certain prosodic combinations are associated with specific emotions such as happiness, sadness, anger, or fear. The analysis focuses on sociolinguistic interviews obtained from the PRESEEA-Valencia corpus and explores how these emotions manifest in spontaneous speech. This work points out methodological challenges in identifying emotions in spontaneous discourse, such as the importance of considering the interactive and cultural context. The results suggest that prosody not only communicates emotions but also structures conversational interactions. The study concludes that prosody is essential to understanding the relationship between emotions and discourse and lays the foundation for future analyses with greater statistical depth.
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